問題
知識散落各處，沒有一個地方能「一次看懂整盤」
企劃書、會議記錄、簡報、Email、聊天室 —— 資訊四散，沒人說得清來龍去脈。 人一離開，知識就跟著消失。每次都要重新問、重新找、重新拼。
怎麼運作
三步，讓文件變成組織記憶
1
匯入文件
把散落的企劃書、會議記錄、簡報、網頁丟進來。
2
AI 解析
Knowledge Compiler 抽實體、關係與決策，建立可溯源的結構。
3
自動成長
Wiki、圖譜、問答即時生成；新文件進來，組織記憶持續演化。
五大模組
從匯入到可溯源問答，一條龍
匯入
Data Import
拖檔上傳、貼網址、多格式（PDF / Word / 簡報 / 網頁）。文件進來，剩下交給 AI。
核心
Knowledge Compiler
AI 自動抽出人物、組織、產品、專案與決策，去重合併，每筆都帶原文出處。
維基
Auto Wiki
為每個實體自動生成維基頁：人物頁、產品頁、公司頁、SOP，內容對得上原文。
圖譜
Knowledge Graph
把人、組織、專案、決策連成互動關係圖，可搜尋、展開、篩選，一眼看懂整盤。
問答
AI Copilot
用自然語言問公司內部問題，答案附引用來源、點開跳回原文那一段。
實際畫面
不是示意圖，是跑起來的樣子
不只是搜尋
三道護城河
決策紀錄
AI 偵測「明確決策」自動建頁，留下支持/反對理由、參與者與來源。決策變了，前因後果還在。
知識演化
新文件與既有知識牴觸時主動提示「是否更新？」，一鍵演進，並留下可追溯的修正軌跡。
三層權限
全員可見 / 主管層 / 機密（僅 Owner）。同一套組織記憶，權限決定誰看得到哪一層。
可溯源
每一句都可查證，不是幻覺
Copilot 的每個答案都標註來源，點一下就跳回原文那一段。在組織知識上， 「查得到出處」比「答得漂亮」更重要。